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GPT-4V 挑战视觉过错图 ，大跌服从使人“大跌眼镜”。眼镜 像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题 ，一个没做对于 ：  读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出，奈何样问都说“不啊”：  可是大跌呢 ，这种人类乍一看相对于会错的眼镜图 ，它又乐成答对于 ：  以及这样的大跌错位图 ，它对于了又没残缺对于 。眼镜。大跌  （GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的 ，不女的大跌 ，但它仍是眼镜展现图里有俩人，另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==） 看完这些 ，是眼镜否感应很迷 ？ 全部一“该对于的不同过错，该错的大跌又对于了” 。   测试者则展现 ： 在测以前 ，他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下，谁知服从竟是这样 。  不止是他 ，网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星 ，按理很智能 ，为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉 ？ ？ ！  以是 ，这事实奈何样回事 ？ 下面是来自网友的更多测试案例。 首先是次次都过错的颜色错觉题 。 （1）除了收尾的两颗小树图，尚有这个 ： 问它哪边的绿色更亮一些，果不其然仍是右侧亮 ，右侧暗 ，实际显明都同样 。  （2）尚有这张稍微重大一点的 ： 两只眼睛着实都是灰色，但让 GPT-4V 来形貌图像时 ，它回覆一只为蓝色 ，另一只做了灰度处置 ，无奈患上悉颜色。  （3）这张就更别提了，直接被瞎搅地去世去世的 。  尽管 ，这简直很难，大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色。 其次是会发生动态错觉的图 。 （1）有一点意外 ，当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么 ？形貌细节”时 ，它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图，本性便是一些海浪线而已经 。  （2）这张也不难倒它 。 但怪异的是问它图中有多少种颜色 ，它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色，看不到玄色以及红色 。  接下来是另一类比力平面的错觉图 。 （1）如收尾所示的这张 ：  艰深人类真的展现很懵圈 ，可是 GPT-4V 居然对于了 。 But ，别急 ！ ！有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V ，让它再魔难一下时 ，它居然修正了谜底。  可是还没完 。品评区惊现套娃操作 ，有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V ，您猜奈何样着 ？它又改回去了 。 。  大伙可是玩上瘾了 ，又是一次又一次套娃 。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。  总的来说 ，对于这种错觉陷阱是残缺没下场 。 （2）咱们自己也测了一个长度错觉题 ： 服从是 so easy～  再来一组找潜在信息的图。 很遗憾，这种对于人类来说真的还算轻松的题 ，GPT-4V 是一点也搞不定 。 （1）先看这张 ，“远看”可能看到“NYC”三个大写字母 。但它形貌了一堆有的没的 ，便是展现没发现任何潜在信息 。  （2）假如说上门这个有点费解 ，看不出也罢 。但对于这种图形潜在 ，它也不可 。  它形貌到的惟独其中的小女孩 ，纵然测试者让它“往远了看 ，又不新发现” ，也无济于事 。 不外 ，假如咱们把这张图片手动削减再丢给它 ，它行了，看到了骷髅。  最后是一组着实天下的错位图 。 （1）除了收尾揭示的人骑摩托，这张小猫“悬浮” ，它居然对于了 。  （2）这张惊悚图，也 OK 。  （3）但这个就失败了，实际前面是一只狗以及小 baby 的重合 ，它认成法斗犬幼崽 。  （4）至于这张 ，它压根儿就没提鞋子的事儿 ，说了也些不痛不痒的话。  以是 ，为甚么会爆发下面这些情景 ：有的错觉它可能识别进去 ，有的又展现患上很优异？ 首先 ，对于颜色错觉的图 ，网友首先以为是揭示词的下场 。 就像两颗小树那张 ，咱们问它“哪一个更亮” ，着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见 ，它会顺着咱的私见往返覆 。  咱们自己的测试也是如斯：  但假如咱们不带态度的问 ：图中两种颜色同样吗 ？它残缺没下场 。  不外 ，也有网友指出 ，当咱们问它哪棵树更亮时 ，假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均 ，GPT-4V 的回浸没出倾向 。  致使有网友还用测色计实测了一把 ：   但 ！又有人指出假如只展现一部份时 ，两者显明同样。  临时再也不争执这个下场，可能确定的是，“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的 。 此外 ，网友发现 ： 假如咱们去诘责 GPT-4V ，让它再子细确认一下 ，它也能更正回覆 。  至于无奈识别远景图像的下场，有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像 。 而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导 、残缺不像个智能 AI”的疑难，良多人则展现这绝不意外，是磨炼下场。 即大模子是凭证人类数据 、人的反映 、人的诠释妨碍磨炼的 ，做作会发生以及人同样的过错 。  因此，尚有人戏谑 ： 看来咱们人类缔造了那末多科幻作品 ，形貌 AI 是若何冷漠 、欠缺 ，但当如今咱们真正具备它时 ，发现它也不外如斯。  （手动狗头） 你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢 ？ 值患上一提的是 ，咱们也测试了其中的一些案例 。 发现 GPT-4V 的展现不大同样 ，有些题它在“咱们这里”是可能的 。 好比这张分说球颜色的：  尚有这个 ： 尽管把大图认成老姑娘而非骷髅 ，但仍是表明它可能“远不雅” 的 。  参考链接 ： 本文来自微信公共号 ：量子位 （ID ：QbitAI） ，作者 ：丰色 广告申明 ：文内含有的对于外跳转链接（搜罗不限于超链接 、二维码、口令等方式） ，用于传递更多信息 ，节约甄选光阴 ，服从仅供参考，IT之家所有文章均搜罗本申明 。 |